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第七届中国·哈尔滨国际科技成果展交会

智能信用评分自动化系统IntelScoring

Интеллектуальная система автоматизации построения скоринговых моделей IntelScoring
项目编号:H07-UA0441    项目国别:乌克兰    技术领域:电子信息 【

技术领域:该系统的基本用途是全自动化建模用于评估商业银行借款人偿还能力。金融市场的其他参与人 - 其他信贷机构、信贷记录委员会、债务追讨公司、调者等也可使用该泛函数。

该工艺(系统本身)绝对适用于任何其他分类任务,如经济、技术、医疗、生态等其他任务。例如,评估非法使用社会福利风险、逃避缴纳税款风险,分析疾病危险性的风险等。

建立系统的目的是通过实现有效最优算法,使建立评判模型的所有常规操作完全自动化,以避免主观主义。同时,该系统为分析员提供在任何阶段干预该过程的可能性(根据规定的内部章程和访问级别)。

系统在自动模式下可在数据库加载的统计资料的基础上针对完全不同的任务建立评判模型。

系统既可以实现建立评判模型典型全套方法(常规和逻辑回归、分类树、判别模型等),也可实现人工智能法(模糊逻辑、神经网络、遗传算法)。

此外,还针对评判模型的有效性建立了全套不同标准(基尼系数、科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫统计、不同分隔符条件下的α-β错误等)。

通过建立评判模型程序全自动化,系统:

-与相关专家开发的模型相比,对风险分析保证具有更高的有效性,因为在运行过程中对变量类别可能因数和方法组合的不可通约大数进行了有序搜索(初步处理数据、抽样、选择因数等的算法优于现有的类似物);

-多次提高建立评判模型的速度,相应地也提高了模型对外界易变条件的适应性;

-在大量在编专业人才的薪金或咨询公司的服务费用上可省下不少资金。

合作形式可以是与有意向的中国咨询公司IT公司进行互相配合,以在中国和亚洲国家市场推销该产品。

也可直接销售系统,其中包括后期软件服务、改进、以及为任何需要的公司和国家机构提供咨询服务,其需要在于推广有效的轻度复杂结构化程序模拟系统




项目单位:国立高等教育机构《基辅国立经济大学》
中方联系单位:哈尔滨市国际技术转移服务中心